Тест хі-квадрат незалежності визначає, чи існує зв’язок між категоріальними змінними (тобто, чи є змінні незалежними чи пов’язаними). Це непараметричний тест. Цей тест також відомий як тест асоціації хі-квадрат.
Він використовується для спотворених розподілів, а мірою центральної тенденції є медіана. Тест Крускала Уолліса, тест знаків, тест Вілкоксона зі знаком і тест Манна Вітні u є деякі важливі непараметричні тести, які використовуються для перевірки гіпотез.
Хі-квадрат дорівнює a статистичний тест використовується для вивчення відмінностей між категоріальними змінними з випадкової вибірки, щоб судити про відповідність між очікуваними та спостережуваними результатами.
Односторонній дисперсійний аналіз Крускала-Уолліса є непараметричним методом для порівняння k незалежних вибірок. Це приблизно еквівалентно параметричному односторонньому дисперсійному аналізу з даними, заміненими їхніми рангами. Коли спостереження представляють дуже різні розподіли, це слід розглядати як перевірку домінування між розподілами.
Перевірка відповідності хі-квадрат – це a непараметричний тест, який використовується для визначення того, наскільки спостережуване значення даного явища суттєво відрізняється від очікуваного значення.
непараметричні тести хі-квадрат Пірсона (Χ2), які часто називають просто тестами хі-квадрат, є одними з найпоширеніших непараметричні тести. Непараметричні тести використовуються для даних, які не відповідають припущенням параметричних тестів, особливо припущенню нормального розподілу.