Альтернатива статистичному програмному забезпеченню, наприклад SPSS і STATA На datatab.net дані можна дуже легко статистично оцінити безпосередньо в Інтернеті (наприклад, t-тест, регресія, кореляція тощо). Мета DATAtab — зробити світ аналізу статистичних даних максимально простим, без інсталяції та легким у використанні.
Найкращі безкоштовні онлайн-курси зі статистики та аналізу даних
- Статистика зі спеціалізацією R від Coursera (Університет Дьюка) …
- Вступ до статистики від Udacity (Стенфордський університет) …
- Статистичне навчання Стенфордського університету. …
- Вступ до R від Leada. …
- Статистика: Наука про прийняття рішень від Udacity (Університет штату Сан-Хосе)
Веб-сайти деяких державних організацій також є хорошим джерелом статистичної інформації. Шукайте свою тему на таких веб-сайтах, як http://www.cdc.gov, https://www.fda.gov, https://www.nih.gov або https://www.census.gov.
Є багато доступних ресурсів для самостійного вивчення статистики, таких як книги, онлайн-курси, відео, подкасти, блоги та форуми. Однак не всі вони підходять для вашого рівня, стилю та цілей. Ви повинні ретельно вибирати ресурси, виходячи з їх якості, актуальності та доступності.
Статистика є складною для студентів, оскільки її викладають поза контекстом. Більшість студентів насправді не вивчають і не застосовують статистику, поки не почнуть аналізувати дані у власних дослідженнях. Єдиний спосіб навчитися готувати – це готувати. Таким же чином, єдиний спосіб вивчити статистику – це самостійно проаналізувати дані.