Моделювання Монте-Карло інвертує цей підхід, вирішуючи детерміновані задачі з використанням імовірнісної метаевристики (див. імітований відпал).
Моделювання за методом Монте-Карло математичний метод, який передбачає можливі наслідки невизначеної події. Комп’ютерні програми використовують цей метод для аналізу минулих даних і прогнозування низки майбутніх результатів на основі вибору дії.
Моделювання за методом Монте-Карло спосіб моделювання ймовірності різних результатів у процесі, який неможливо легко передбачити через втручання випадкових змінних. Це техніка, яка використовується для розуміння впливу ризику та невизначеності.
Що таке моделювання Монте-Карло? Моделювання Монте-Карло є різновидом обчислювальний алгоритм який використовує повторну випадкову вибірку для отримання ймовірності появи ряду результатів.
Модель є детермінованою, якщо її поведінка цілком передбачувана. Маючи набір вхідних даних, модель призведе до унікального набору виходів. Модель є стохастичною, якщо вона має випадкові змінні як вхідні дані, і, отже, також її виходи є випадковими.
Моделювання за методом Монте-Карло надає кілька переваг перед детерміністичним або одноточковим аналізом: Імовірнісні результати. Результати показують не тільки те, що може статися, але ймовірність кожного результату.