Інференційна статистика має два основних застосування: робити оцінки популяції (наприклад, середній бал SAT усіх 11-класників у США). перевірка гіпотез, щоб зробити висновки про популяцію (наприклад, зв’язок між балами SAT і сімейним доходом).4 вересня 2020 р.
Процес використання випадкової вибірки для висновків про сукупність називається статистичним висновком. Якщо ми не маємо випадкової вибірки, то зміщення вибірки може зробити наші статистичні результати недійсними. Наприклад, вага близнюків при народженні, як правило, нижча, ніж вага дітей, народжених поодинці.
Описова статистика узагальнює характеристики набору даних. Інференційна статистика дозволяє перевірити гіпотезу або оцінити, чи можна узагальнити ваші дані на ширшу сукупність.
Часто на рівні висновку закладені найважливіші значення. Наприклад, якщо хтось скаже, що їм холодно від протягу з вікна, ми можемо зробити висновок, що вони хотіли б, щоб ми зачинили його для них. Замість того, щоб просити нас закрити це на буквальному рівні, вони очікують, що ми зрозуміємо, що вони насправді мають на увазі.
Деякі приклади інференційної статистики включають дослідження споживачів, політичні опитування та випробування ліків. Існує два основних типи статистики висновків: Перевірка гіпотези: визначення наявності достатнього статистичного доказу для прийняття певного переконання або гіпотези щодо набору даних.
Інференційна статистика має два основних застосування: робити оцінки популяції (наприклад, середній бал SAT усіх 11-класників у США). перевірка гіпотез, щоб зробити висновки про популяції (наприклад, зв’язок між балами SAT і сімейним доходом).