Марківські моделі є стохастичні моделі, які допомагають моделювати складні події здоров’я, які можна надто спростити за допомогою детермінованих моделей.
Модель Маркова є стохастичною моделлю, тобто модель для передбачення результату стохастичного (випадкового) процесу . Проста модель Маркова — це ланцюг Маркова, який представляє впорядковану послідовність дискретних подій, які переходять з одного «стану» (події) в інший з певною ймовірністю, яка називається ймовірністю переходу.
Стохастична модель – це a представлення системи, в якій включена невизначеність щодо точного значення кожного параметра та елемента системи.
Ланцюжок або модель Маркова Це інструмент, який використовується для аналізу процесів, у яких послідовність випадкових змінних змінюється як функція іншої змінної.. Таким чином, ці змінні або їх сукупність, які викликають випадкові ефекти, називають випадковим процесом.
Ланцюг Маркова це серія подій, у яких ймовірність події залежить від безпосередньо попередньої події. Дійсно, ланцюжки цього типу мають пам'ять, вони «пам'ятають» останню подію, і це обумовлює можливості майбутніх подій.
Марківські моделі є стохастичні моделі, які допомагають моделювати складні події здоров’я, які можна надто спростити за допомогою детермінованих моделей. Марковське моделювання намагається змоделювати більш «реалістичним» способом те, що відбувається в процесі захворювання.