Асиметрія – це описова статистика, яку можна використовувати в поєднанні з гістограмою та нормальним квантильним графіком для характеристики даних або розподілу. Асиметрія вказує на напрямок і відносну величину відхилення розподілу від нормального розподілу.
Значення асиметрії між -1 і +1 є відмінним, хоча Від -2 до +2 зазвичай прийнятно. Значення понад -2 і +2 свідчать про значну ненормальність (Hair та ін., 2022, стор. 66). Ексцес: ексцес вказує на те, чи є розподіл надто гострим чи плоским порівняно зі звичайним розподілом.
Волосся та ін. (2010) і Bryne (2010) стверджували, що дані вважаються нормальними, якщо асиметрія від -2 до +2 а ексцес становить від -7 до +7.
Значення від -0,5 до 0 або від 0 до 0,5 вказує на приблизно симетричний розподіл. Значення від -1 до -0,5 або від 0,5 до 1 вказує на помірно спотворений розподіл. Значення від -1,5 до -1 або від 1 до 1,5 означає a сильно спотворений розподіл.
-1 і -0,5, дані негативно викривлені, а якщо між 0,5 і 1, дані позитивно викривлені. Перекос помірний. Якщо асиметрія менша за -1 (негативна асимметрия) або більше 1 (позитивний перекіс), дані дуже спотворені.
У теорії ймовірностей і статистиці асиметрія – це міра асиметрії розподілу ймовірностей дійсної випадкової величини щодо її середнього значення. Значення асиметрії може бути позитивним, нульовим, негативним або невизначеним.