Рівень значущості зазвичай визначається дослідником до збору даних і традиційно встановлюється на рівні 0,05 або менше залежно від області дослідження. У багатьох областях дослідження результати з рівнем значущості 0,05 (імовірність помилки 5%) вважаються статистично значущими.
Рівень значущості зазвичай встановлюється на рівні 5% (або 0,05), хоча залежно від дослідження можуть використовуватися й інші рівні. Це являє собою ймовірність відхилення нульової гіпотези, коли вона вірна.
Традиційно граничне значення для відхилення нульової гіпотези становить 0,05, що означає, коли різниці немає, таке екстремальне значення для тестової статистики очікується менше ніж у 5% випадків.
Значення p також не перевищують рівень значущості (наприклад, p > 0,1) слід інтерпретувати як тотожність між зразками 7 . Додатковим заходом для розуміння зв’язку між групами вибірки є оцінки, які називаються розміром ефекту 16 .
Що таке рівень значущості (альфа)? Рівень значущості, також позначається як альфа або α, — це ймовірність відхилення нульової гіпотези, якщо вона вірна. Наприклад, рівень значущості 0,05 вказує на 5% ризик зробити висновок, що різниця є, коли справжньої різниці немає.
ВИСНОВОК: на 5% рівні значущості, Є докази того, що аудиторія понеділкової програми була не 60%, а скоріше нижчою за цю цифру (< 60%).