ЕФЕКТ ЛІНІЙНОГО ПЕРЕТВОРЕННЯ Додавання того самого числа a (додатного чи від’ємного) до кожного спостереження додає a до мір центру та квартилів, але не змінює мір поширення (стандартне відхилення або IQR).
Якщо перетворення передбачає додавання/віднімання, то середнє значення зміщується на ту саму величину. Стандартне відхилення не змінюється. Якщо перетворення передбачає множення, то і середнє, і стандартне відхилення множаться на це число.
Нахил визначається як відношення зміни y до зміни x. Велика sd Y означає велику зміну y, отже, збільшує нахил. Мала sd від X означає малу зміну x, таким чином, збільшує нахил. Іншими словами, Велика sd від X означає велику зміну x, таким чином зменшуючи нахил.
Стандартне відхилення – це вимірювання середнього, яке говорить нам, «наскільки розкидані» спостереження. Якщо середнє змінюється, базові дані змінюються. Якщо нові дані виплачуються більше, стандартне відхилення збільшиться; якщо нові дані більш ущільнені, стандартне відхилення також відображатиме цю зміну.
Якщо кожен член подвоюється, відстань між кожним членом і середнім подвоюється, АЛЕ також відстань між кожним членом подвоюється, і, таким чином, стандартне відхилення збільшується. Якщо кожен член розділити на два, SD зменшується. (b) Додавання числа до набору так, щоб число було дуже близьке до середнього, як правило, зменшує SD.
ЕФЕКТ ЛІНІЙНОГО ПЕРЕТВОРЕННЯ Додавання того самого числа a (додатного чи від’ємного) до кожного спостереження додає a до мір центру та квартилів, але не змінює мір поширення (стандартне відхилення або IQR).