Для всіх трьох програм поправочний коефіцієнт масштабування (тобто знаменник) для оригінального масштабованого різницевого тесту Саторра-Бентлера (cd) дорівнює: ((df для моделі M0) x (c для M0) – (df для моделі M1) x (c для M1))/м Нарешті, щоб обчислити початкову статистику тесту хі-квадрат (з df = m), один …
Наприклад, Том хоче обчислити свій поправочний коефіцієнт:
- добова доза інсуліну: 8 одиниць під час сніданку, 6 одиниць в обід, 10 одиниць під час вечері та N/NPH 8 одиниць під час сніданку та 18 одиниць о 22:00.
- Загальна добова доза (TDD) = 8 + 8 + 6 + 10 + 18 = 50.
- Поправочний коефіцієнт (CF) = 100/50 = 2.
Щоб знайти коефіцієнт масштабування, спочатку знайдіть на двох фігурах відповідні сторони. Потім розділіть вимірювання нової фігури на вимірювання початкової фігури. Отримане значення є вашим масштабним коефіцієнтом або у скільки разів ваша нова фігура більша чи менша порівняно з початковою.
«Коефіцієнт поправки» є протилежністю до помилки. Це просто різниця між значенням STD і результатами UUC. Щоб розрахувати поправочний коефіцієнт, просто відніміть «показ UUC» від «номінального значення» (STD-UUC).
Зазвичай виконання тесту на різницю хі-квадрат передбачає обчислення різниці між статистикою хі-квадрат для нульової та альтернативної моделей, отримана тестова статистика розподіляється хі-квадрат із ступенями свободи, що дорівнюють різниці в ступенях свободи між двома моделі.
1. Відніміть цільовий рівень глюкози в крові з поточного рівня глюкози в крові. 2. Розділіть різницю на свій поправочний коефіцієнт.