Пряме посилання на цю відповідь
- if isequal(VW(i), 'NAN')
- VW(i) = 0;
- кінець.
Щоб замінити всі значення NaN (не число) на 0 у pandas DataFrame, ви можете використовувати метод fillna()., який призначений для заповнення значень NA/NaN заданими значеннями.
У MATLAB ми можемо використовуйте функцію "isnan()", щоб знайти значення NaN у матриці, а потім можна використовувати для їх видалення за допомогою логічного індексування. Функція "isnan ()" повертає значення TRUE (логіка 1) для елементів NaN і FALSE (логічний 0) для елементів, які не є NaN.
4 Методи заміни NAN порожнім рядком
- Використання df. замінити (np…
- Використання df [['column1′,'column2']] = df [['column1′,'column2']] . метод fillna(”). …
- Використання методу fillna(). Метод fillna() можна використовувати для заміни всіх значень NAN у DataFrame. …
- Використання методу fillna() для певного стовпця.
Найпростіший спосіб замінити None на NaN у Pandas DataFrame – це використовувати метод fillna().. Метод fillna() замінює відсутні значення вказаним значенням.
Ми використовуємо 0. Якщо це обчислення містить помилку, ця функція Dax замінить цю помилку нулем. Закрийте позначку вибору в дужках. Додано нову заміну спеціального стовпця.