Часова область, як правило, найкраще підходить для перегляду та аналізу аперіодичних сигналів, і це є основою багатьох когнітивних нейронаукових досліджень із використанням пов’язаних із подіями потенціалів (ERP, які розглядаються в наступних розділах). однак, частотна область є кращою для перегляду та аналізу періодичних сигналів.
Аналіз у частотній області широко використовується в таких сферах, як зв’язок, геологія, дистанційне зондування та обробка зображень. У той час як аналіз у часовій області показує, як сигнал змінюється з часом, аналіз у частотній області показує, як енергія сигналу розподіляється в діапазоні частот.
Особливості часової області є отримані з сигналу ЕЕГ за допомогою аналізу в часовій області. Характеристики часової області можна отримати з необроблених або попередньо оброблених сигналів ЕЕГ. Характеристики часової області, отримані з ЕЕГ-сигналу, дуже релевантні для опису психічних станів досліджуваної людини.
Аналіз у частотній області, також відомий як спектральний аналіз найбільш звичайний, але один із найпотужніших і стандартних методів аналізу ЕЕГ. Він дає розуміння інформації, що міститься в частотній області сигналів ЕЕГ, за допомогою статистичних методів і методів перетворення Фур’є.
Усі сигнали в часовій області можна представити серією синусів. Перетворення ШПФ деконструює подання сигналу в часовій області на подання частотної області для аналізу різних частот у сигналі.
Як зазначалося раніше, графік у часовій області відображає зміни в сигналі за проміжок часу, а частотна область показує, яка частина сигналу існує в заданому частотному діапазоні щодо діапазону частот.