Коли α=1, розподіл Вейбулла є експоненціальним розподілом з λ=1/β, тому експоненціальний розподіл є окремим випадком як розподілу Вейбулла, так і гамма-розподілу. Ми можемо легше побачити схожість між розподілом Вейбулла та експоненціальним розподілом, порівнюючи cdf кожного з них. 22 березня 2021 р.
Розподіл Вейбулла з фіксованим параметром форми k є експоненціальним сімейством.
Це показує, що розподіл Вейбулла краще моделює поведінку, тоді як експоненціальний розподіл переоцінює початкову частоту невдач і значно занижує частоту на наступних етапах життя. Подібних прикладів також багато серед промислової продукції.
Про це свідчить нинішнє розслідування автора нормальний розподіл можна вважати гарним наближенням до розподілу Вейбулла, доки його параметр форми знаходиться у відкритому інтервалі (3.25, 3.61). Цей факт дозволяє їм виконувати детальний статистичний аналіз своїх даних.
Розподіл Пуассона дає ймовірність кількості подій, що відбуваються за даний період часу, тоді як експоненціальний розподіл дає ймовірності для часу між подіями. Обидва вони стосуються подій, що відбуваються випадковим чином у часі з постійною середньою швидкістю λ.
Коли α=1, розподіл Вейбулла є експоненціальним розподілом з λ=1/β, тому експоненціальний розподіл є окремим випадком як розподілу Вейбулла, так і гамма-розподілу. Ми можемо легше побачити схожість між розподілом Вейбулла та експоненціальним розподілом, порівнюючи cdf кожного.