Це онтологічна база даних містить ієрархічні класифікації різних сутностей, включаючи гени, білки, організми, хвороби, ліки та хімічні сполуки. Хоча KEGG PATHWAY обмежується молекулярними взаємодіями та реакціями цих суб’єктів, KEGG BRITE включає багато різних типів взаємозв’язків.
У обчислювальній біології шляхи KEGG і терміни генної онтології (GO) широко використовуються для опису детальних і специфічних біологічних процесів у клітинах людини. KEGG (Кіотська енциклопедія генів і геномів) широко вважається інтегрованим ресурсом бази даних для анотації генів і білків [22].
КЕГГ є ресурс бази даних для розуміння високорівневих функцій і корисностей біологічної системи, таких як клітина, організм та екосистема, з інформації на молекулярному рівні, особливо великомасштабних наборів молекулярних даних, створених шляхом секвенування геному та інших високопродуктивних експериментальних технологій.
По суті, аналіз генної онтології має на меті ідентифікувати ті біологічні процеси, розташування клітин і молекулярні функції, на які впливає досліджуваний стан.
Представлення шляху KEGG фокусується на мережі генних продуктів, переважно білків, але включаючи функціональні РНК. Як показано на малюнку 2, метаболічний шлях — це мережа непрямих білок-білкових взаємодій, яка насправді є мережею фермент-ферментних зв’язків.
Це так онтологічна база даних, що містить ієрархічні класифікації різних сутностей, включаючи гени, білки, організми, хвороби, ліки та хімічні сполуки. Хоча KEGG PATHWAY обмежується молекулярними взаємодіями та реакціями цих суб’єктів, KEGG BRITE включає багато різних типів взаємозв’язків.